建設農業農*******量數據集。平臺具備數據采集、存儲、清洗、標注、質檢及運營全流程處理能力，以標準化模式為跨機構、跨層級、跨區域場景提供支撐，包括金融賦能、供應鏈優化、監管溯源、環境監測及科學決策等。數據規模要求：原始存儲文本≥20TB、圖像≥25TB、音視頻時長≥10萬小時、總規模≥500TB，并構建格式統一、質量達標的行業數據集，為超10家客戶提供涵蓋類型、規模、場景及方案的完整文檔。項目采用國產化云服務器部署，依托國產數據庫存儲數據，確保開發平臺與業務插件國產化率超80%，保障安全自主性并推動國內技術應用。采用Hadoop+Spark架構，接入存儲多類型海量數據。運用無人機等自動化采集技術，結合邊緣計算、5G、區塊鏈，保障數據采集傳輸的實時、安全、透明。經元數據管理等整合多源數據，利用邊緣計算與聯邦學習保障隱私、提升分析效率，以混合云架構構建災備體系。采購70臺套云服務器、7臺套下一代防火墻、5臺套入侵檢測系統、3臺套專用安全設備的國產化云基礎算力，以支撐日均300TB的數據處理能力；定制“數據標注與培訓平臺”以及“基礎數據與數據集質量檢測控制中心系統”。最終建成標準化、高效可控的農業數據采集處理應用體系，提供高質量、多模態數據集，為智慧農業奠定可靠數據基座。
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